Máy Chấm Công Nhận Diện Khuôn Mặt

Trên thị trường máy chấm công hiện nay có rất nhiều hãng với nhiều sản phẩm máy chấm công khác nhau. Các thương hiệu lớn như Ronald Jack của Malaysia, Gigata của Singapore, Mita của Thái Lan đã có mặt tại Việt Nam. Cung cấp phần lớn thiết bị máy chấm công trên thị trường. Các loại máy chấm công thông dụng như máy chấm công thẻ giấy, máy chấm công vân tay, máy chấm công thẻ cảm ứng, máy chấm công vân tay và thẻ cảm ứng, máy chấm công chụp hình khuôn mặt… Mới đây có thêm sản phẩm mới có tính bảo mật và chính xác cao là máy máy chấm công nhận diện khuôn mặt và vân tay.

Chúng ta cùng tìm hiểu cơ chế hoạt động của loại máy chấm công hiện đại này:

Phương pháp nhận diện khuôn mặt là công nghệ bảo mật phát triển theo hướng sinh trắc học. Loại bảo mật này có gì mới? Nhận diện khuôn mặt được phát triển vào những năm 60 của thế kỷ trước. Trước đó người ta phải dùng phương pháp thủ công để xác định vị trí và khoảng cách giữa các bộ phận trên khuôn mặt.Về sau, vào cuối thập niên 80, kỹ thuật nhận diện khuôn mặt dần được cải thiện khi M. Kirby và L. Sirovich phát triển phương pháp tìm mặt riêng (eigenface) sử dụng phương pháp phân tích thành phần chính (PCA), một cột mốc mới trong ngành công nghệ nhận diện khuôn mặt. Ngày nay, có thể dễ dàng nhận ra ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trong việc điều tra tội phạm, kiểm tra hành khách ở sân bay, và xác thực truy cập vào hệ thống.

Xem thêm: Mật khẩu mặc định của camera quan sát

Nhận diện khuôn mặt bằng cách nào?

Thuật toán nhận diện khuôn mặt hiện chia làm hai loại là hình học (geometric) và trắc quang (photometric). Hình học nhận diện khuôn mặt dựa trên các đặc trưng trên khuôn mặt như mắt, mũi, miệng, gò má; trong khi trắc quang là phương pháp biến hình ảnh thành các giá trị và so sánh với giá trị mẫu để nhận diện. Các nhà nghiên cứu ngày nay đã phát triển những kỹ thuật nhận diện khuôn mặt riêng, nhưng phổ biến nhất hiện có ba loại chính là phân tích thành phần chính (PCA), phân tích phân lớp tuyến tính (LDA) và phương pháp đồ thị đàn hồi (EBGM).

Cách nhận diện khuôn mặt sử dụng phương pháp PCA phụ thuộc rất nhiều vào cơ sở dữ liệu ban đầu chứa các ảnh mẫu và góc quay camera cũng như ánh sáng. Sử dụng các thuật toán đại số để tìm giá trị mặt riêng và vector riêng rồi so sánh với giá trị mẫu, ta thu được khuôn mặt cần nhận diện. Đặc điểm của phương pháp này là giảm thiểu được dữ liệu cần sử dụng làm mẫu. Trong khi đó, phương pháp LDA lại phân loại các lớp chưa biết thành các lớp đã biết, mà ở đó các khuôn mặt tạo thành một lớp và sự khác biệt giữa các khuôn mặt trong một lớp là rất nhỏ. Cả PCA và LDA đều chọn cách thống kê lấy mẫu, chọn lọc để nhận diện khuôn mặt.

Xem thêm: Cách xem lại camera quan sát trên điện thoại

Phương pháp còn lại EBGM chia mặt thành mạng lưới gồm các nút với mỗi khuôn mặt có khoảng 80 điểm nút. Vị trí của các nút giúp xác định khoảng cách giữa hai mắt, độ dài của sống mũi, độ sâu của hốc mắt, hình dạng của gò má… Điểm khó của phương pháp này là cần tính toán chính xác khoảng cách giữa các điểm nút, và do đó đôi khi nó phải dùng kết hợp với các phương pháp như PCA hay LDA.

Ứng dụng nhận diện khuôn mặt:

Ngày nay hệ thống nhận diện khuôn mặt được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Ứng dụng trong việc xác thực rút tiền ATM, giải pháp bảo mật rất hứa hẹn. Ứng dụng trong việc rà soát an ninh tại các sân bay, cầu cảng. Ứng dụng dành cho bảo mật điện thoại. Công ty tiên phong trong lĩnh vực này là google khi phát triển nhận diện khuôn mặt trong hệ điều hành Androi. Cùng thời điểm đó Apple cũng ra mắt ứng dụng này. Tuy nhiên nó vẫn chưa được tích hợp trong IOS 6. Facebook đã mua lại công ty face.com với mức giá không được tiết lộ. Nói chung công nghệ nhận diện khuôn mặt luôn được ưu tiên phát triển hàng đầu trong thời điểm hiện nay bởi tính bảo mật vô cùng.

Dưới đây là sản phẩm tiêu biểu của dòng máy chấm công nhận diện khuôn mặt: